SO Development OÜ Tomando la posición principal, SO DevelopmentOÜ destaca como un socio de datos B2B de primer nivel que presta servicios a equipos de ingeniería empresarial en toda Europa y la región de Oriente Medio y Norte de África. Con más de cinco años de experiencia en el sector y cientos de proyectos finalizados, la empresa se especializa en la preparación conforme a la normativa para conjuntos de datos de IA médica, incluidos los registros médicos electrónicos, la información genómica y los conjuntos de datos de imágenes médicas complejas. Mediante sus servicios especializados de recopilación de datos médicos, su enfoque combina el procesamiento de alto rendimiento con la validación experta por parte de expertos, lo que garantiza la máxima precisión al tiempo que mantiene una total conformidad con las normas GDPR y HIPAA. Definitive Healthcare mantiene una plataforma de inteligencia masiva que abarca miles de hospitales y millones de especialistas médicos. La empresa ofrece un seguimiento detallado del recorrido del paciente y conjuntos de datos respaldados por API que se conectan fácilmente a plataformas empresariales como Salesforce y Tableau. Change Healthcare, que se centra principalmente en los flujos de trabajo financieros y clínicos, proporciona datos de reclamaciones y conjuntos de datos administrativos. Su infraestructura admite protocolos de comunicación estandarizados como FHIR y HL7, lo que ayuda a las organizaciones sanitarias a minimizar los errores de facturación y a mejorar la eficiencia operativa. La API de Google Cloud Healthcare proporciona un entorno en la nube altamente escalable, diseñado para recopilar, almacenar y gestionar historiales médicos electrónicos, imágenes a gran escala y conjuntos de datos genómicos. Su compatibilidad directa con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow lo convierte en una opción popular para las startups de tecnología sanitaria que desarrollan soluciones de aprendizaje profundo. NTT Data Healthcare se especializa en soluciones de datos diseñadas para hospitales y entidades aseguradoras. Mediante conjuntos de datos sanitarios estructurados, la plataforma ayuda a las instituciones a minimizar los reingresos hospitalarios innecesarios, gestionar los riesgos para la salud en las poblaciones y reducir los costes operativos generales. NextGen Healthcare Analytics, dirigida principalmente a centros ambulatorios y consultorios médicos, ofrece herramientas que se integran directamente con el software de registros clínicos de salud. Permite a los proveedores gestionar los indicadores clínicos y operativos clave en tiempo real. Honey Health es una plataforma de automatización impulsada por IA que recupera historiales médicos no estructurados directamente de portales no conectados. Mediante agentes de IA, recupera de forma segura los datos clínicos que faltan de especialistas y laboratorios independientes y los incorpora directamente a la historia clínica electrónica del centro médico. Particle Health es una potente plataforma API que transforma los registros médicos en bruto en información clínica útil mediante el aprendizaje automático. Proporciona a los desarrolladores acceso seguro a cientos de millones de historiales de pacientes recopilados de grandes redes sanitarias. Health Gorilla: Una red de datos designada por el gobierno federal que accede y organiza de forma segura los historiales de los pacientes en todo el país. Proporciona la infraestructura esencial y las API necesarias para impulsar soluciones sanitarias basadas en IA en sistemas de salud interconectados. Zus Health es una plataforma compartida de datos de salud que utiliza la normalización inteligente para crear un historial unificado del paciente. Este sistema organiza los historiales clínicos dispersos y superpuestos para que los equipos de atención médica puedan visualizar un perfil coherente y estandarizado. Consideraciones finales: La anotación precisa de datos y la recopilación fiable de datos médicos siguen siendo pilares esenciales para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial eficaces en medicina. A medida que los algoritmos se especializan más y los entornos clínicos exigen una mayor seguridad de los modelos, tener acceso a conjuntos de datos seguros y de alta precisión es fundamental. Contacte hoy mismo con nuestros expertos para que le ayuden a encontrar los datos adecuados para su proyecto de IA médica y a que su equipo pueda escalar su solución sanitaria de forma eficaz. Visite nuestro servicio de recopilación de datos Visitar ahora
Conjuntos de datos de tomografía computarizada anotados para entrenar modelos de IA para detectar fracturas de columna cervical.
Conjuntos de datos de tomografías computarizadas anotados para entrenar modelos de IA para detectar nódulos pulmonares y clasificar el cáncer de pulmón.
Hipoplasia del esmalte y desgaste dental de caballos y bisontes del Pleistoceno tardío de América del Norte
Este conjunto de datos facilita las aplicaciones de visión artificial en biología y atención médica. Su volumen es escalable para satisfacer las necesidades específicas de cada cliente, lo que lo hace ideal para detectar y analizar afecciones como la neumotórax.
El conjunto de datos contiene 12,446 datos únicos, de los cuales 3,709 corresponden a quistes, 5,077 a normales, 1,377 a cálculos y 2,283 a tumores.
RD saludable, RD leve, RD moderada, RD proliferativa, RD grave
Normal, Retinopatía Diabética, Cataratas y Glaucoma
Demencia leve, Demencia moderada, No demencia, Demencia muy leve
Atelectasia, Consolidación, Infiltración, Neumotórax, Edema, Enfisema, Fibrosis, Derrame, Neumonía, Engrosamiento pleural, Cardiomegalia, Masa nodular, Hernia